精准医学解决方案
我们多年来专注于精准医学研究，基于先进的质谱检测与数据分析平台，致力于为客户提供一站式、全流程的订制化解决方案。团队在精准医学领域具有深厚研究背景和丰富经验，能够为各类研究项目提供专业支持。
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方案设计
根据研究目的和样本特性，设计完整研究方案
组学检测
多组学检测
数据分析
多组学数据整合，深度数据挖掘
数据管理
建立数据库和网站，促进数据再利用，提升成果影响力
研究方向
生物标志物发现
生物标志物（Biomarker）定义为反映生理或病理过程，以及对暴露或治疗干预措施所产生的效应的、可被客观测量的指标。生物标志物在精准医学中起着至关重要的作用，如用于区分疾病亚型、预测疾病预后和药物敏感性等。
生物标志物研究常用的生物样本为组织和体液，其中体液样本因其在临床中可重复、大量地获得而尤其受到青睐。
多组学整合分型和新靶点发现
疾病分子分型利用基因组、表观遗传组、转录组、蛋白组、代谢组等高通量的检测技术，对疾病的分子特征进行全面的描述，深入剖析样本间分子水平的异质性，发现新的疾病亚型，探索不同亚型的分子机制，发现疾病治疗新靶点或预后标志物，从而实现对不同亚型的精准差异化治疗。
中医药现代化研究
随着技术的发展和诸如化学蛋白质组学等新技术的涌现，蛋白质组学在中医药现代化研究中展现了巨大的潜力，应用领域包括中药成分作用机制、靶点鉴定和生物标志物发现等。
思路和方法
参考案例
- In-depth serum proteomics reveals biomarkers of psoriasis severity and response to traditional Chinese medicine.Theranostics. 2019 Apr 13;9(9):2475-2488. doi: 10.7150/thno.31144. eCollection 2019.
- Discovery and identification of EIF2AK2 as a direct key target of berberine for anti-inflammatory effects. Acta Pharm Sin B. 2023 May;13(5):2138-2151. doi: 10.1016/j.apsb.2022.12.009. Epub 2022 Dec 14.