基于AI的知识发现

基于AI的知识推理

我们基于人工智能、生物医学大数据和知识图谱，拥有在数据管理、知识整合和智能推理方面的核心技术优势，能够高效地从海量数据中挖掘新知识，赋能生物医学研究和临床实践。

我们寻求与临床科研和转化医学领域的合作伙伴，通过如下的研究策略共同探索，以加速临床转化，应对未满足的临床需求。

基于领域知识图谱的推理新的疾病—分子—药物关系

围绕感兴趣的临床或药物研发问题，通过大语言模型从文献中提取知识，构建领域知识图谱，利用神经符号推理的算法预测新的疾病—分子—药物—表型—通路等的新关系或子图，从而发现潜在的新治疗靶点、作用机制、生物标志物等。

基于大数据整合和机器/深度学习建立预测模型

针对疾病诊断、预后预测、药效检测等临床需求，整合临床信息、多组学以及公共数据资源，构建机器/深度学习模型。通过多层面数据的信息互补，开发更准确、更可靠的预测工具。