数据分析服务
标准组学数据分析
通过自动化流程分析蛋白/代谢组学检测结果，并出具报告。
标准分析模块一览
报告局部示例
个性化分析：多组学整合
整合组学和临床数据，针对精准医学研究中的分子分型、诊断/预后标志物鉴定、药物重定位和新靶点发现等科学问题，进行深度数据挖掘。
个性化分析：机器学习建模
针对疾病诊断、药物响应预测、生存时间预测等不同类型的临床和科学问题，我们集成大量机器学习方法，构建了机器学习建模平台。
- 自动化参数优化和模型性能评估算法
- 可解释机器学习算法，克服传统机器学习的“黑箱”问题，为理解模型变量与科学之间的深层次关系以及探索内在的生物学机制提供线索。
