及遇智悦
数据和智能驱动的精准医学
经过多年研究积累，我们建立了一整套涵盖深度蛋白质组分析、AI建模、数据库/知识库的尿液生物标志物研发平台，并将其应用于多种疾病生物标志物的发现。
BMKG是一个知识图谱和网站应用，整合了13个生物医学本体和数据库，以及各种图算法，实现了跨领域知识整合和复杂知识检索，并可用于辅助组学数据分析和新假说生成。
该系统包括基于大型语言模型的先进文本挖掘算法和人工审核评价模型结果的众包平台。我们将其应用于提取文献报道的尿液样本中潜在的蛋白质和代谢生物标志物信息。
描绘了国际上首个大规模TNBC蛋白质组图谱；通过整合同一队列已发表的基因组和转录组等数据，提出了TNBC的新分子分型，并发现了亚型特异的潜在治疗新靶点。
通过对正常人29个Brodmann分区的蛋白质组学分析，绘制了人类大脑皮层蛋白质组图谱，为理解大脑功能和结构、探索疾病发生发展机制提供了的基础。
